省流：寄了
记录一些坑点
本地部署
Try 1
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linux 风格脚本要用 git bash 跑，但这只是语法套了个壳，并非长久之计。
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先进 conda 环境再安装。pip 库目前还都在 C 盘，谨慎安装。
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导致闪退的原因：
set -e在错误时退出终端。这避免了出错时继续运行，但也忽略了报错信息；command >> file重定向可以输出并不完整的 log。需要一个出错时停止而不退出的机制。暂时的做法是看录屏，todo
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torch 注意版本……包括 cpu 和 cuda。
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许多 requirement 都以 pip 包形式出现，除了命令安装也可以下载到本地编译安装。
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许多 pip 包在 using cached，小心你的 appdata/temp
Try 2
唉wsl
Try3
- clash for linux：在 clash 目录下运行，其中 config.yaml 是配置文件，有改动就要更新。
- 下的慢就换镜像
- 没有cuda……也没有gpu，需要显卡直连。所以我放弃了vmware。
Colab
- 检查 python 版本兼容性。大部分问题由此而起。
- 注意当前目录。建议在每段运行前，cd到固定目录。
- 左边放敏感信息
- 待补充